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第338章 出山，黑金管道（第8页）

安娜挂断电话，看向梁文说：“启动‘凤凰基金’第一笔注资，路径A：从苏黎世账户经新加坡中转，走加密货币兑换渠道，最终进入巴哈马的一个数字钱包；路径B：从迪拜的黄金贸易公司走实物黄金质押贷款套现；路径C：最干净的那条——从我们在挪威主权财富基金里的某个代持账户，走正规的私募股权投资基金渠道。”

梁文点点头，手指已经开始操作。屏幕上，三组数字开始跳动，像三条毒蛇，沿着不同的路径，悄无声息地滑向同一个目标。

“安娜姐，”梁文突然问：“我们这么做……最终真能控制那个国家吗？”

安娜看了他一眼。年轻人眼里有兴奋，也有不安。

“我们不是要控制一个国家。”她重新戴上眼镜，缓缓说：“我们是要确保控制那个国家的人，不会对我们开枪。”

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加州，帕洛阿尔托，一间没有窗户的地下工作室，凌晨1:43。

莱昂·陈把第三罐红牛灌进喉咙，眼睛死死盯着屏幕上滚动的代码。他二十五岁，头发乱得像鸟窝，穿着印有“I’M NOT LAZY, I’M IN ENERGY-SAVING MODE”的T恤，但此刻他正以每分钟120字的速度敲击键盘。

“卷积神经网络层数不够。”他自言自语道：“得加到十二层……不，十五层。”

他的“工作室”实际上是个非法改建的地下室，原本是房东放杂物的空间。现在里面塞满了服务器机架，风扇的轰鸣声大到需要戴降噪耳机。

墙上贴满了便签纸，上面写满了算法公式和政治术语的奇怪组合：“情感分析+摇摆州选民画像”“话题传播模型×假新闻检测阈值”。

门开了，一个穿着连帽衫的亚裔女孩探头进来。米娅，二十二岁，斯坦福退学生，莱昂在网上黑客论坛挖来的。

“蜂群原型跑通了。”她把一个平板电脑递过来。

“五千个社交机器人账号，分布在Twitter、Facebook和TikTok，可以模拟真实用户行为——有作息时间，会点赞、转发、评论，甚至会‘忘记密码’然后找回；平均每个账号有217个粉丝，都是我们慢慢养起来的真实账户。”

莱昂接过平板，扫了一眼数据面板。

“响应时间？”

“从接收到指令到全网同步发布，平均3.7秒；如果要发起话题攻击，可以在四小时内让某个标签冲上热搜前三。”

“识别率？”

“主流平台的机器人检测系统，我们的通过率是92%；剩下8%会被限流，但不会封号。”

莱昂点点头，把平板还给她：“不够，我们需要99.5%，去找卡洛斯，让他优化行为模型，加入更多‘人性噪音’——比如偶尔打错字，分享猫视频，抱怨天气。”